AIレシピ一覧

テーマや要点から、構成案＋本文の下書きを自動で作成し、執筆時間を大幅に短縮します。

注意: 出力の内容が薄くなることがあるため、具体例の補足が必要。

1つのトピックから短文投稿の下書きを数案作る基本フロー。初めてX投稿をAIに手伝わせる入口として使う。

注意: トーンが機械的になりやすい。

会議の文字起こしをAIで要約し、重要ポイントを整理してNotionに保存する運用フロー。

注意: 文字起こしの精度が低いと要約の質も落ちる。

バラバラなデータをAIで整形・分類し、定期的に自動更新できる仕組みを作ります。

注意: データ形式のゆらぎに注意。ルール設計を先に決めると安定します。

テーマに関する情報をリサーチし、最適なプロンプト案を複数生成するワークフロー。

注意: リサーチの情報源が偏ると、プロンプトの質も偏る点に注意。

受信メールの内容を整理し、相手に伝わりやすい返信メールの下書きを作るフロー。

注意: 機密情報や誤解を招く表現がないか、必ず人の目で確認しましょう。

発信テーマと今週の素材をAIに渡し、投稿案を作って人の視点で選ぶ日次運用。継続しやすい型を作る。

注意: AIトーンが単調になりやすい。人間らしさを加える一言の追記が重要。

会議の録音やメモをAIで整理し、決定事項・アクションアイテム・確認事項を見直しやすくまとめる。

注意: 話者ラベルの精度は環境依存。重要な決定事項は目視確認を推奨。

テーマをAIに投げて関連キーワードを大量抽出し、サーチコンソールで検索ボリュームを確認する記事SEOの基本フロー。

注意: AIの提案は検索ボリューム0のキーワードも含まれる。必ずツールで確認を。

YouTube動画の字幕をAIに渡し、要点・学び・次のアクションを整理したまとめノートを作るワークフロー。

注意: 字幕の精度が低い動画は要約品質も低下する。

動画タイトルや内容をAIに渡し、クリック前に内容が伝わるサムネイルの構成・文言案を作るフロー。

注意: アイデアは出るが最終的なデザイン作業は別途必要。

DeepLで直訳したものをChatGPTで自然な日本語にリライトする2ステップ翻訳ワークフロー。海外情報の発信や資料翻訳に。

注意: 業界用語の訳語は必ず確認。ニュアンスが変わる場合がある。