AIレシピ一覧

テーマや要点から、構成案＋本文の下書きを自動で作成し、執筆時間を大幅に短縮します。

注意: 出力の内容が薄くなることがあるため、具体例の補足が必要。

1つのトピックから短文投稿の下書きを数案作る基本フロー。初めてX投稿をAIに手伝わせる入口として使う。

注意: トーンが機械的になりやすい。

受信メールの内容を整理し、相手に伝わりやすい返信メールの下書きを作るフロー。

注意: 機密情報や誤解を招く表現がないか、必ず人の目で確認しましょう。

発信テーマと今週の素材をAIに渡し、投稿案を作って人の視点で選ぶ日次運用。継続しやすい型を作る。

注意: AIトーンが単調になりやすい。人間らしさを加える一言の追記が重要。

DeepLで直訳したものをChatGPTで自然な日本語にリライトする2ステップ翻訳ワークフロー。海外情報の発信や資料翻訳に。

注意: 業界用語の訳語は必ず確認。ニュアンスが変わる場合がある。

現在のサービス説明をAIで分析し、キャッチコピー・強み・実績・価格根拠を盛り込んだ成約率の高い文章に書き直す。

注意: AIが作った文章は一般的になりやすい。自分の実績や強みを必ず加筆する。

強み・実績・できることを箇条書きにし、用途別に使いやすい自己紹介文へ整えるワークフロー。

注意: AIが誇張しすぎることがある。事実ベースに修正してから使うこと。

書いた文章をAIに渡し、誤字・論理の飛び・読みにくい部分を確認して改善案を作る基本フロー。

注意: AIが書き換えすぎて元のトーンが消えることがある。差分を確認して選択的に採用。

現在の職務経歴書をAIに渡し、実績の見せ方・構成・表現を整理して読みやすくするワークフロー。

注意: AIが数値を作り上げる場合がある。必ず実際の実績に修正すること。

スマホで話した音声メモをWhisperで文字起こしし、ChatGPTで読みやすい記事に変換する音声→記事フロー。移動中に記事素材を収集。

注意: 口語の文字起こしはそのままでは読みにくい。AIによる構成整理を必ず入れること。

書いた記事をAIに渡し、X・Instagram・YouTube台本など各SNSに合わせた切り口へ整理し直すワークフロー。

注意: SNSごとのトーンが同じになりやすい。プラットフォームに合わせた微調整が必要。

文章を渡して読者視点の改善点を出してもらい、論理の飛び・曖昧な言葉・読みにくい箇所を確認する。

注意: 全ての指摘を採用する必要はない。自分の文章スタイルと照らし合わせて取捨選択。